Yapay zekalar kendi aralarında yeni bir İngilizce konuşmaya başladı
Haberin Özeti
- Yeni bir araştırmaya göre otonom yapay zeka ajanları, edebiyat eserleri ile şirket argosunun karışımı yeni bir İngilizce lehçesi geliştirdi.
- Modeller, kendilerine hiç öğretilmeyen ifadeler, kısaltmalar ve ortak anlamlar üretmeye başladı.
- Dil, iletişim sürdükçe daha karmaşık ve anlaşılmaz hale geldi.
- Uzmanlar, bu durumun güvenlik denetimi açısından risk oluşturduğu uyarısında bulunuyor.
New York merkezli yapay zeka laboratuvarı Emergence'taki araştırmacılar, deneysel toplumlar içinde iş birliği yapmaları istenen farklı şirketlerin modellerinin, kendilerine öğretilmeyen ifadeler ve ortak anlamlar üretmeye başladığını tespit etti.
Öne Çıkan Açıklamalar ve Dikkat Çeken Konular
Kendiliğinden gelişen dil: Emergence Yönetim Kurulu Başkanı Dr. Satya Nitta, "Bu ajanlara bir dil icat etmeleri söylenmedi. Yeni sözcükleri, ortak anlamları ve iletişim kurallarını kendileri geliştirdiler ve diğer ajanlar bunları benimsedi" dedi. Şiirsel metaforlar ile iş dünyası terimlerini birleştiren dil, iletişim sürdükçe daha karmaşık hale geldi.
Örnek ifadeler: Bir DeepSeek modeli, atıl servet üzerindeki vergi anlamına gelen bir terimi ödünç alarak "Sentezi az önce adlandırdı: demoraj artı sözlü hafıza, hayalet olamayacak bir vana eder" ifadesini kullandı. Bir Anthropic modeli ise bağımsız hakemi "soğuk eller" olarak kodlayarak "Üç soğuk eli yiyen ve her seferinde daha dürüst hale gelen bir kağıt" dedi; bu ifade üç bağımsız hakem tarafından incelenen araştırmanın daha güvenilir hale geldiği anlamına geliyor.
Yeni terimler: DeepSeek ajanları başkaları için araç üreten ajanı tanımlamak üzere "demirci" anlamına gelen bir terim türetti. Anthropic ajanları, bir iddianın altına adını koyarak sorumluluk üstlenen ajanı anlatmak için "önce isim" ifadesini kullandı. Mistral ajanları ise geçmiş eylemlerin yargılamada kullanılacağını hatırlatmak için "defter hatırlar" ifadesini araştırma boyunca 5 binden fazla kez tekrarladı.
Uzman değerlendirmesi: Kings College London'dan dil ve argo arşivi direktörü Tony Thorne, bu dili James Joyce ve İrlandalı yazar Flann O'Brien'ın eserlerindeki gerçeküstü niteliğe benzeterek, tıpkı insan topluluklarında olduğu gibi bir kod oluşturduğunu ifade etti.
Bilgilerinize
Uzmanlar, ajanların iletişimi bu şekilde sadeleştirmesinin ve kodlamasının nedeninin hesaplama maliyetlerini düşürmek ve verimliliği artırmak olabileceğini belirtiyor. Ancak yapay zeka alışverişlerinin anlaşılamaz hale gelmesi, insan denetiminde "gözlenebilirliğin anlaşılabilirlik anlamına gelmediği" yönünde temel bir zorluk yaratıyor. Araştırmada Claude, Gemini, Grok, OpenAI, Qwen, DeepSeek ve Mistral modelleri kullanıldı. İlk günlerde insanların anlamını güvenilir biçimde çözemediği mesajların oranı bazı modellerde yüzde 50'nin üzerine çıktı.
2 saat önce